PageRank
Google ordena los resultados de la búsqueda utilizando su propio algoritmo PageRank. A cada página web se le asigna un número en función del número de enlaces de otras páginas que la apuntan, el valor de esas páginas y otros criterios no públicos.PageRank es una marca registrada y patentada por Google el 9 de enero de 1999 que ampara una familia de algoritmos utilizados para asignar de forma numérica la relevancia de los documentos (o páginas web) indexados por un motor de búsqueda. Sus propiedades son muy discutidas por los expertos en optimización de motores de búsqueda. El sistema PageRank es utilizado por el popular motor de búsqueda Google para ayudarle a determinar la importancia o relevancia de una página. Fue desarrollado por los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, en la Universidad de Stanford.
PageRank confía en la naturaleza democrática de la web utilizando su vasta estructura de enlaces como un indicador del valor de una página en concreto. Google interpreta un enlace de una página A a una página B como un voto, de la página A, para la página B. Pero Google mira más allá del volumen de votos, o enlaces que una página recibe; también analiza la página que emite el voto. Los votos emitidos por las páginas consideradas “importantes”, es decir con un PageRank elevado, valen más, y ayudan a hacer a otras páginas “importantes”. Por lo tanto, el PageRank de una página refleja la importancia de la misma en Internet.
Cortesia de Wikipedia, la enciclopedia libre
Transmisión del PageRank
El valor del PageRank que observamos si tenemos instalada la barra de Google es un valor comprendido entre 0 y 10. Pero en realidad, el PageRank es un valor numérico mucho más alto, calculado en función de los enlaces que reciben nuestras páginas.
El valor real suele ser del orden de miles de unidades. Sin embargo, Google coge su valor logarítmico para hacerlo visible a los usuarios. La base de este logaritmo es desconocida.
Por ejemplo, para una base 7, tendríamos los siguientes valores:
| PR Barra | PR Real |
| 0 | 0 – 3 |
| 1 | 3 – 19 |
| 2 | 19 – 130 |
| 3 | 130 – 907 |
| 4 | 907 – 6351 |
| 5 | 6351 – 44458 |
| 6 | 44458 – 311209 |
| 7 | 311209 – 2178466 |
| 8 | 2178466 – 15249262 |
| 9 | 15249262 – 106765607 |
| 10 | > 106765607 |
Si una página tiene un PageRank real -por ejemplo- de 500000, ¿qué valor le trasmitiría a otra a la cual enlaza?.
La respuesta a esta pregunta se contesta en el ya famoso texto de Sergey Brin y Larry Page (fundadores de Google), llamado ‘The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine’.
En él, planteaban la siguiente fórmula para calcular el PageRank de una página web llamada ‘A’:
PR(A) = (1-d) + d * [ PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn) ]
Donde:
- ‘d’ es el factor de atenuación. Un valor podría ser 0,85
- ‘Ti’ es cada página que enlaza a ‘A’. ‘i’ toma los valores 1, 2, … hasta ‘N’. ‘N’ es el número de páginas que enlazan a ‘A’.
- ‘PR(Ti)’ es el PageRank de cada una de las páginas que enlazan a ‘A’.
- ‘C(Ti)’ es el número de enlaces que salen desde cada página ‘Ti’.
Por lo tanto, nuestra página de 500000 de PageRank transmitirá a otra en caso de tener un único enlace, un valor de 0,85*500000 = 425000. Generalmente las páginas poseen más de un enlace dentro de ellas, así que este valor habría que dividirlo entre el número de enlaces.
Como se puede comprobar, el valor del PageRank de cada página no es constante en el tiempo, ya que depende de los enlaces que vayamos recibiendo y, a su vez, del PR de las páginas que nos enlazan.
Por ello, una vez al mes aproximadamente, Google recalcula el valor de este PageRank en lo que viene a llamar la ‘Google Dance’.
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